numpy2 파이썬 NumPy를 활용한 효율적인 파일 입출력하기 안녕하세요. 오늘은 파이썬 NumPy의 파일 입출력에 대한 내용을 주제로 글을 써보려고 합니다. 데이터를 읽고 쓰는 데 필수적인 기능을 다루며, 다양한 데이터 형식을 다루는 방법과 효율적인 데이터 처리 방법을 정리해 보도록 하겠습니다. 1. NumPy의 파일 읽기 NumPy는 다양한 데이터 형식의 파일을 읽을 수 있는 기능을 제공합니다. 1. 텍스트 파일 읽기 (Text File Input) 텍스트 파일에서 데이터를 읽을 때 주로 사용합니다. np.loadtxt() 함수를 사용하여 텍스트 파일을 읽을 수 있습니다. import numpy as np # 텍스트 파일 읽기 data = np.loadtxt('파일명.txt') np.loadtxt() 함수는 텍스트 파일의 내용을 NumPy 배열로 반환합니다. 데.. 2023. 10. 7. 파이썬 numpy를 이용한 다차원 배열의 활용 안녕하세요. 오늘은 파이썬 numpy에 대한 내용을 주제로 포스팅하려고 합니다. numpy는 파이썬의 핵심 라이브러리 중 하나로, 고성능 수치 계산을 위한 다차원 배열을 다루는 도구입니다. 데이터 과학, 머신 러닝, 공학, 과학 연구 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 파이썬을 데이터 분석 및 수학적 연산에 활용할 때 핵심 역할을 합니다. 이 포스팅에서는 numpy의 기초부터 활용까지 다양한 내용을 다뤄보도록 하겠습니다. 1. numpy란? NumPy(넘파이)는 "Numerical Python"의 줄임말로, 파이썬의 핵심 라이브러리 중 하나로 과학적 계산과 데이터 분석을 위한 다차원 배열을 다루는 패키지입니다. NumPy는 파이썬의 기본 자료형과 내장 함수로는 제공하지 않는 다차원 배열(ndarray)을.. 2023. 10. 6. 이전 1 다음
